인공지능(AI)에 대한 관심이 높아지면서 관련 학과 진학과 직업 전환에 대한 열기가 뜨겁습니다. 또한, 새로운 분야로 나아가기 위해 AI분야를 공부하는 엔지니어와 개발자도 늘어나고 있는 추세이기도 합니다.
AI 학과를 졸업한 후에는 다양한 직업 기회가 열리며, 이 분야는 빠르게 성장하고 있습니다. 하지만 어떤 직업군이 있는지 모르시는 분들이 많이 계시죠.
그래서 오늘은 인공지능 학과 졸업 후 선택할 수 있는 10가지 직업을 소개해볼까 합니다.
1. 데이터 과학자
데이터 과학자는 대규모 데이터를 분석하고 인사이트를 추출하여 비즈니스 결정을 지원합니다. 이들은 AI 기술을 활용해 데이터를 처리하고 모델을 구축하며, 분석 결과를 기반으로 전략적인 결정을 내립니다.
2. 기계 학습 엔지니어
기계 학습 엔지니어는 기계 학습 알고리즘을 개발하고 적용해 예측 모델을 구축합니다. 이들은 데이터를 통해 패턴을 발견하고, 이를 바탕으로 다양한 예측을 수행합니다.
3. 소프트웨어 엔지니어
소프트웨어 엔지니어는 AI 및 기계 학습 알고리즘을 구현하여 소프트웨어 제품을 개발합니다. 이들은 주로 프로그래밍과 소프트웨어 개발 기술을 활용해 작업을 수행합니다.
4. 로봇공학 기술자
로봇공학 기술자는 로봇 시스템을 설계, 개발 및 유지보수합니다. 이들은 AI 기술을 사용해 로봇이 환경을 인식하고 상호 작용할 수 있도록 지원합니다.
5. 자연어 처리(NLP) 엔지니어
자연어 처리 엔지니어는 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 생성할 수 있는 기술을 연구하고 개발합니다. 이는 기계 번역, 챗봇, 텍스트 분류 등 다양한 응용 프로그램에 사용됩니다.
6. 컴퓨터 비전 엔지니어
컴퓨터 비전 엔지니어는 컴퓨터 시스템이 이미지 및 비디오 데이터를 이해하고 처리할 수 있도록 합니다. 이를 통해 자율 주행 자동차, 얼굴 인식, 이미지 분류 기술을 개발할 수 있습니다.
7. AI 연구원
AI 연구원은 인공지능 및 기계 학습 분야에서 연구를 수행하며 새로운 알고리즘 및 기술을 개발합니다. 이들은 학술 연구소, 기업 연구소 또는 대학에서 활동할 수 있습니다.
8. AI 제품 매니저
AI 제품 매니저는 AI 기술을 활용하여 제품 및 서비스를 개발하고 관리합니다. 이들은 제품 개발 전략을 수립하고 팀을 이끌어 제품을 성공적으로 출시하는 역할을 합니다.
9. AI 전문 컨설턴트
AI 전문 컨설턴트는 기업이 AI 기술을 활용하여 비즈니스 문제를 해결하도록 돕습니다. 이들은 기업의 요구 사항을 분석하고 AI 솔루션을 제안하여 전략적인 조언을 제공합니다.
10. AI 개발자
AI 개발자는 다양한 인공지능 및 기계 학습 프로젝트를 구현하고 유지보수합니다. 이들은 주로 프로그래밍 언어와 딥러닝 프레임워크를 사용해 소프트웨어를 개발하고 테스트합니다.
이러한 직업들은 AI 학과를 졸업한 후 선택할 수 있는 몇 가지 옵션에 불과하며, 기술과 산업이 발전함에 따라 새로운 직업 기회도 계속해서 등장할 것으로 예상됩니다.
예를 들면, AI를 학습시키는 직업도 생기기 시작할 것으로 보입니다. 이미 생겨나기 시작해서 제안을 받은 적이 있지만 아직 개척분야라 단가가 맞지 않아 고사하긴 했지만 이제 막 시작하시는 분들이거나 AI의 미래를 긍정적으로 바라보고 계신 분들께는 나쁘지 않은 커리어가 될거라고 생각됩니다.
이처럼 AI 분야는 급속히 변화하고 있는 것에 비해 제공되는 자료는 많지 않기 때문에 스스로 지속적인 학습과 적응을 하고 하는 태도가 중요합니다.